{"id":49,"date":"2010-11-08T23:13:08","date_gmt":"2010-11-08T23:13:08","guid":{"rendered":"http:\/\/www.amte.org.mx\/portal\/?p=49"},"modified":"2010-11-08T23:13:08","modified_gmt":"2010-11-08T23:13:08","slug":"cuando-hablamos-de-control-de-calidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.amte.org.mx\/portal\/cuando-hablamos-de-control-de-calidad\/","title":{"rendered":"Cuando hablamos de Control de Calidad"},"content":{"rendered":"<p>Los hechos pueden ser medidos o descritos seg\u00fan el tipo de datos que se tengan. La falta de datos respecto a un determinado fen\u00f3meno implica que no se le conocen sus causas y por lo tanto no se le controla.<\/p>\n<p>Todos los datos que se manejan para controlar la Calidad de un proceso productivo ( de un bien o servicio) pueden ser de dos tipos: los num\u00e9ricos y los descriptivos.<\/p>\n<p>Los datos num\u00e9ricos son la consecuencia de una medici\u00f3n o cuantificaci\u00f3n de variables o factores que determinan un resultado, para analizar y entender la situaci\u00f3n actual de un problema o situaci\u00f3n a mejorar.<\/p>\n<p>Dichas herramientas se utilizan despu\u00e9s de haber tomado los datos num\u00e9ricos para ordenarlos, analizarlos e interpretarlos y as\u00ed tomar las decisiones correctas y \u201cBasadas en Hechos\u201d de un problema o situaci\u00f3n a mejorar.<\/p>\n<p>Sin embargo, no es suficiente con los datos num\u00e9ricos para explicar una realidad o hechos, surge la necesidad de recopilar datos que describen una situaci\u00f3n que por el momento no es medible.<\/p>\n<p>Los datos descriptivos surgen en las fases de dise\u00f1o, la planeaci\u00f3n y organizaci\u00f3n de proyectos, soluciones y mejoras como ideas, comentarios u opiniones.<\/p>\n<p>Para ordenar y analizar los datos descriptivos, tambi\u00e9n existen m\u00e9todos y t\u00e9cnicas, pero a diferencia de las herramientas estad\u00edsticas, las herramientas para administrar datos descriptivos se utilizan principalmente antes de recopilar los datos num\u00e9ricos para ordenar la toma de decisiones respecto a un problema o situaci\u00f3n a mejorar.<\/p>\n<p>Para ordenar e interpretar dichos datos num\u00e9ricos se utilizan com\u00fanmente los m\u00e9todos y t\u00e9cnicas estad\u00edsticas y matem\u00e1ticas, entre las que destacan las 7 Herramientas B\u00e1sicas de Control de Calidad.<\/p>\n<p><strong>7 Herramientas B\u00e1sicas para el Control de la Calidad<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Hojas de cotejo (checklist)<\/li>\n<li>Gr\u00e1fico de Pareto<\/li>\n<li>Histograma.<\/li>\n<li>Diagrama de causa y efecto (Ishikawa)<\/li>\n<li>Gr\u00e1ficas (Gr\u00e1ficos de control)<\/li>\n<li>Gr\u00e1ficos de dispersi\u00f3n (An\u00e1lisis de regresi\u00f3n)<\/li>\n<li>Estratificaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>7 Nuevas Herramientas Gerenciales (para la planeaci\u00f3n)<\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Diagrama de afinidad.<\/li>\n<li>Diagrama de relaciones.<\/li>\n<li>Diagrama de \u00e1rbol ( Decisi\u00f3n de \u00e1rbol)<\/li>\n<li>Diagramas matriciales.<\/li>\n<li>PDPC ( Process decisi\u00f3n program chart \u2013 Proceso para programar decisiones)<\/li>\n<li>Diagrama de flechas ( PERT Program Evaluation &amp; Rewiew Technique)<\/li>\n<li>An\u00e1lisis de datos matriciales (Principal Component Analysis)<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Bibliograf\u00eda: <\/strong><\/p>\n<p>&#8211; Kume, Hitoshi, M\u00e9todos Estad\u00edsticos para el mejoramiento de la Calidad. Ed. Norma, 1994. Colombia.<br \/>\n&#8211; Gonz\u00e1lez Carlos, Control de Calidad, Ed. Mc Graw Hill, 1993, M\u00e9xico D.F.<br \/>\n&#8211; Mizuno, Shigeru Managment or Quality Improvement: The New 7 Tools, Ed. Productivity Press, 1998 USA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los hechos pueden ser medidos o descritos seg\u00fan el tipo de datos que se tengan. La falta de datos respecto a un determinado fen\u00f3meno implica que no se le conocen sus causas y por lo tanto no se le controla. 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